Sobre mí
Ingeniero en biotecnología enfocado en bioinformática computacional, automatización de pipelines y análisis de datos biológicos. Trabajo con Python, R y herramientas especializadas para construir flujos reproducibles, analizar secuencias y extraer hallazgos accionables desde datos complejos a gran escala.
Áreas: NGS, Genómica, Machine Learning, Pipelines, Visualización, Automatización.
Proyectos
Regulación del operón SpoIIIA
Mapeé motivos conservados, regulación transcripcional y ortólogos KEGG en más de 10k especies de Bacillota, destacando cómo SigE promueve spoIIIA/spoIIID y SpoIIID reprime el operón.
Análisis bioinformático en servidor Bash con bases de datos biológicas para estudiar conservación y regulación transcripcional en Bacillota.
Tecnologías: Python, MEME, BLAST, Clustal, CD-Hit, HMMER, KEGG, Bash.
Bio Toolkit CLI
CLI Linux-first para buscar, descargar, cachear, analizar y exportar secuencias biológicas desde NCBI, UniProt, KEGG, AlphaFold y archivos locales.
Herramienta modular por capas con flujos guiados, cache, análisis FASTA/GenBank, BLAST remoto, exportaciones estructuradas y pruebas automatizadas.
Tecnologías: Python, Typer, Rich, Pydantic, APIs & Integrations, Biopython, NCBI, UniProt, KEGG, BLAST.
GitHub
Automatización OCR y seguimiento
Conecté ClickUp, SMS por API, Strapi/PostgreSQL, Dropbox y OCR con IA para automatizar seguimiento, documentos y registros operativos.
Flujo multisistema con webhooks, validación continua, extracción documental por coordenadas, CSV validados y creación automática de registros en base de datos.
Tecnologías: Python, ClickUp, Zapier, APIs & Integrations, PostgreSQL, Strapi, Dropbox, OCR, Claude Code.